关于举办“2025多功能车间和精细化工总图布置设计、人工智能（AI）工业应用培训班”的通知
各有关单位：
近年来，化工及医药生产工艺日益繁多，对于产量很大的产品，陆续出现一些大型的高度机械化、自动化的生产车间，对于产量较小的品种，多采用灵活性很高的中、小型多功能生产车间进行生产。
人工智能技术的迅速发展为化工行业带来了前所未有的机遇与挑战。在化工领域，尤其是在新材料开发与生产环节，AI的应用能够帮助企业快速分析大量数据，从中提取出有价值的信息，指导生产决策。人工智能技术已在制药领域产生了较多的典型应用案例。AI的核心在于其应用的机器学习（ML）与深度学习（DL）算法。在药物研发领域，AI能够学习和理解化学反应的模式和规律，在药品生产领域，通过AI模型的分析和挖掘，企业可以提升药品生产过程检测的效率，为实现AI在化工和制药行业的有效落地，搭建企业、院校、科研机构的协同创新。本单位初步计划在2025年4月25日-27日在浙江省*杭州市举办“2025多功能车间和精细化工总图布置设计、人工智能（AI）工业应用培训班”请各有关单位积极派员参加，现将有关事项通知如下：
一、培训组织：
主办单位：北京中科安化工业技术中心
支持媒体：化学工业网 化工服务联盟
二、培训时间地点：
时间：2025年4月25日-27日（25日全天报到）26、27两天课程
地点: 浙江省*杭州市（会前酒店地址直接通知报名者）线上+线下
三、培训费用：
培训费用：2800元/人（含培训费、资料费、两天午餐费等费用）。提前汇款2600元/人，如果提前汇款请在会前办理，住宿统一安排，费用自理。
四、培训对象：
从事化工、医药、合成、材料、轻工等工艺、专业技术人员;工程项目管理人员以及各高校相关教师均可报名参加。
五、学员要求与教学方法：
1、熟知化工专业基础知识，课堂讲授与讨论相结合，并将结合案例，课堂讨论交流。
六、报名联系方式：
手机微信同号: 13260460335（报名微信）
4月26日 8:00-12:00 13:30-16:00 | 《多功能车间的布置设计》课程大纲： 一、多功能车间布置的目的和重要性：1、多功能车间布置设计的目的；2、多功能车间布置设计的重要性； 二、多功能车间布置设计的特点：1、原料药多功能车间；2、制剂多功能车间； 3、类似一般化工多功能车间； 三、多功能车间组成：1、生产部分；2、辅助生产部分；3、行政-生活部分； 四、多功能车间布置设计的内容和步骤：1、初步设计阶段的内容和步骤；2、施工图设计阶段的内容；3、多功能车间的总体布置；4、典型原料药厂房布置方案； 5、多功能车间辅助生产和行政生活区域的布置。 《精细化工总图布置设计》课程大纲： 一、精细化工总平面图布置设计：总图布置的前期要求和任务；总图布置依据的标准规范；总图布置中的变更管理 二、设施和设备的防火间距的确定：设施和装置的爆炸危险性分类；防火间距的确定；爆炸危险区域的划分； 三、道路运输和消防通道布局：厂区道路运输规划；消防通道的设计； 四、精细化工建筑物设计：建筑物的火灾危险性分类；建筑设计的防火要点；精细化工车间的竖向设计；爆炸性区域内建筑物改造； 《精细化工装置设计》课程大纲： 一、精细化工装置总图布置设计二、装置典型设备的布置三、装置防火布置规范及分析四、工艺流程图的关键要素分析五、装置消防设计的要求及案例分析 六、建筑物/控制室的抗爆设计七、防爆区域的划分和设计要点 主讲老师：闫长岭，硕士研究生学历，青岛中油化工设计院高级工程师，目前从事化工装置总图设计，精细化工装置设计，原料药合成车间布置设计，压力容器、压力管道设计审核。 |
4月26日 16:00-18:00 | 多功能车间建设实践培训提纲： 一、多功能车间的现状和政策分析1. 现存多功能车间的主要问题2. 目前的监管政策分析及未来发展 二、多功能车间设计思路1.模块分解要素2.模块的功能设计3.模块的灵活转换4.CIP系统设计 三、多功能车间设计基础1.安全生产控制2.环保处理控制3.GMP设计要点 四、多功能车间的建设控制1.施工质量2.设施及计算机系统验证 五、多功能车间的智能化建设1.自动化及信息化2. 未来智能化工厂的建设方向 主讲老师：刘万斌，浙江六合工程技术有限公司总经理，化学工程与工艺高级工程师，1995年毕业于浙江大学高分子化工专业，后于中山大学学习工程管理，从事医药化工工程设计及项目管理26年，其中瑞士LONZA集团工作5年，精通国际先进的医药化工总图布置、设备选型、单元控制、安全、环保设计理念，熟知国际cGMP法规、工艺安全评估、EHS管理知识，浙江大学化学工程与生物工程学院特聘讲师。浙江省环保专家库成员，为浙江江苏多个医化园区技术装备资深技术顾问，在医化行业装备管道化、密闭化、自动化、信息化、智能化提升方面具备丰富的可操作性经验。 |
| 第一天培训结束 |
4月27日 8:30-12:00 | 一、 化工企业运营痛点分析 1. 当前化工企业管理痛点2. 什么是企业数字化和智能化 二、企业智能化的理念和发展历程 1. 数字化和智能化发展历程2.自动化，数字化，信息化，智能化得关系和建设步骤。3.智能化是企业的最终形态 三、数字孪生系统建设条件与意义 1. 数据孪生是什么2.建设得注意事项是什么，有什么作用？ 3. 案例1，搅拌数据分析 4.案例2，反应条件分析5.案例3，安全管理与预警 四、生产管理系统的规划与意义 1. 化工企业生产管理系统特点及功能2.工单与配料管理3.生产过程执行4.生产过程数据分析5.与质检系统联动6.案例1：某精细化工企业建设过程及收益7.生产管理系统与计算机系统验证 五、研发与质量管理系统功能与意义 1. 当前研发管理的痛点2. 智能化时代下的研发管理流程3.质量管理与分析当前痛点4.实验室管理的人机料法环5.SPC与生产管理联动 六、人工智能数据分析与决策 1. 工业大数据分析是什么2.工业大数据与人工智能关系3.数据分析的意义 4. 数据分析的过程5. 案例1:微通道反应优化6.案例2:化工数据分析各种案例 主讲老师：柳彦宏，国工智能董事长，泰山领军人才、烟台大学硕士生导师、高级信息系统项目管理师、高级工程师，20年IT从业经验，专注于制造业信息化建设、高级信息项目管理师，中国制造业优秀CIO，企业大学特约讲师，中国信息化专家库专家，中国通信工业协会专家委员会专家。 |
4月27日 13:30-15:30 | 一、精细化工行业的特点、痛点和企业痛点 1、行业特点2、行业痛点3、企业痛点 二、如何解决行业痛点和企业痛点 1、理念、方法、途径和目标2、智能化建设途径 3、自动化、信息化、数字化、智能化的关系4、智能工厂建设框架 三、如何搭建企业生产信息化系统 1、车间管理系统建设目标及理念2、安全管理系统建设目标及理念 3、环保管理系统建设目标及理念4、能源管理系统建设目标及理念 5、设备管理系统建设目标及理念 四、如何建设数字化车间 1、MES系统简介2、数字化车间建设目标3、如何向智能化车间迈进 五、如何建设数字化工厂 1、作用和功能2、建设途径 3、建设方法4、如何向智能化工厂迈进 5、化工行业智能工厂——数字班组建设 主讲老师：骆军，绍兴安瑞思科技CEO,毕业于上海海事大学，多年化工行业工作经验，17年创建公司专注于精细化工行业数字化建设，已服务上虞、临海、杭州、连云港等上百家精细化工企业，绍兴市智能制造协会副会长。 |
4月27日 15:30-16:10 | 人工智能在化工中的多尺度应用(结晶、微流控等) 主讲老师：王靖涛，教授，天津大学化工学院，研究方向:人工智能与化学工程，工业结晶，多相流计算与水处理，微流体技术。 |
4月27日 16:10-16:50 | 题目：卷积神经网络在过程分析PAT技术建模中的应用 主讲老师：王学重，北京石油化工学院教授 研究方向：人工智能和过程系统工程、在线过程分析仪器开发和过程控制、多尺度模拟优化、工艺过程和设备的设计和工业放大。应用领域主要是制药、纳米材料和精细化工。 |
4月27日 16:50-17:20 | 工业AI与大数据分析 主讲老师：喻果，副教授，南京工业大学，智能制造研究院 研究方向：智能计算、数据驱动进化优化、公平性多目标优化、进化深度学习、智慧化工。 |
4月27日 17:20-18:00 | AI技术在流程工业场景中的实践应用 1、中控AI发展过程及成果 2、AI+智能工厂路线 3、AI在流程工业应用案例 主讲老师：孙永华，男，现任中控技术股份有限公司精细化工行业副总工，2003年毕业于东北大学自动化专业，从事流程工业自动化和智能化工厂的建设及技术研究22年，实施多个大型智能工厂技术咨询、方案设计和实施项目，为国务院人力资源中心认可的首批国家智能制造培训班学员，具有较为深厚的理论水平和极其丰富的实践经验。 主要工作领域：专业从事精细化工行业的自动控制、装备自动化、企业智能化的研究和实践，承担实施过多个重大项目和行业突破项目（南通江山农药、PPS、北海炼化聚丙烯国产化、主持中控Batch开发、大金智能工厂、华谊钦州基地智能工厂等），具有较为深厚的理论水平和极其丰富的实践经验。 |